報(bào)告題目：深度學(xué)習(xí)在神經(jīng)發(fā)育障礙腦影像研究中的應(yīng)用
報(bào) 告 人：何葉 北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院特聘副研究員
主 持 人：梁孔明 副教授
報(bào)告時(shí)間：2024年12月4日16:00-17:00
騰訊會(huì)議：744-3448-1313
報(bào)告摘要:
近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展，其卓越的數(shù)據(jù)挖掘與表征學(xué)習(xí)能力為腦科學(xué)研究提供了新的分析工具與研究范式。鑒于深度學(xué)習(xí)在復(fù)雜數(shù)據(jù)模式識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)，眾多研究已積極探索其在基于磁共振成像（MRI）的腦疾病分析中的應(yīng)用潛力，旨在挖掘潛在的神經(jīng)影像生物標(biāo)志物，以深化對(duì)腦疾病病理機(jī)制的理解。本報(bào)告聚焦于孤獨(dú)癥譜系障礙的分類(lèi)研究，介紹基于針對(duì)腦成像數(shù)據(jù)改進(jìn)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)比學(xué)習(xí)等方法，深入剖析腦功能連接組數(shù)據(jù)中的復(fù)雜交互模式，并探討深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于腦影像研究中的多重機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
專(zhuān)家簡(jiǎn)介：
何葉，北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院腦認(rèn)知與智能醫(yī)學(xué)中心特聘副研究員,博士生導(dǎo)師,中國(guó)科學(xué)院心理研究所博士,美國(guó)印第安納大學(xué)心理與腦科學(xué)系博士后。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目。主要從事人腦功能連接組的發(fā)展研究，并應(yīng)用于孤獨(dú)癥的影像學(xué)標(biāo)記物的轉(zhuǎn)化研究。
